人脸识别终端是一款智能生物识别产品,操作过程无需人工干预,采集到的信息和比对结果可实时上传至大数据采集平台。设计要求在满足功能需求的基础上保持外观的简洁和。
需要在多个场景使用,比如:酒店,机场车站,办公场所,展览馆等,要求产品可以于立式、壁挂式、桌面式、闸机式等多种安装方式以适用于多种场景。
从技术架构上,分两种类型。种,是属于离线的终端智能门禁系统。所谓离线,就是指的门禁终端系统不联网,终端用户的人脸信息录入是在门禁终端完成的,然后人脸采集和识别算法都在门禁终端实现,验证通过后终端发出开关信号,驱动门禁执行机构。第二种,是属于联网的智能门禁系统。比较陈旧的技术,是智能门禁介入局域网,然后再物业或者管理端有PC端软件介入相同的局域网。人脸录入和下发,不需要在门禁机终端进行,支持在物业或者管理方通过管理机录入和下发。门禁终端工作原理同上。新的技术架构是,门禁终端机介入广域网到厂家服务器平台,入网方式分为有线接入和4G等无线手段接入等。人脸信息录入和下发,支持用户在手机端录入。门禁终端工作原理基本相同。
因为场景和人的变化,人脸识别门禁系统考虑外部因素、人员流动等。为适应复杂的环境,人脸识别技术支持强光、弱光、夜背光等多种复杂的环境。并且可以检测面部不同角度的位置,如正面和侧面等。实现了对门禁系统的要求,提高了门禁识别率。脸部识别的门如果放在户外,对功能的要求就会很高。太阳、雷鸣、雨声都受到强烈干扰。因此,在选择面部识别门禁终端时,明确需求场景在哪里,根据设置场景选择合适的配置。
人脸具有相似性和易变性,不同环境、光线、角度、年龄,均会对人脸的成像产生变化,因此,人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。众视广人脸识别终端技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。
• 非强制性:系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像,不需要配合;
• 非接触性:用户不需要和设备直接接触,就能获取人脸图像,提取人脸特征进行检测;
• 并发性:在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;
除此之外,还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别技术在智慧城市应用中已经部署并推广了多种产品形态和解决方案植入。人是社会的主体,所有服务的本质都回归到对人的服务,人脸识别要解决的也是各行各业满足人的需求、规避人的风险、解决人的问题。技术逐渐成熟,尤其是深度学习技术带来的技术突破,使得人脸识别技术达到可应用的下限水平,人脸识别相关产品和系统非常多。虽然人脸产品种类繁多,不管业务应用多么繁杂,但万变不离其宗,客户通过人脸识别技术手段达到验证人的身份或识别人的身份的目的始终不变。比如人脸实时报警系统。应用人脸检测和识别技术,在人员进出区域设置人脸卡口摄像机,针对经过卡口人员进行人脸抓拍、识别和自动报警,并可将报警信息推送到警务终端APP,实现实战预案联动。人脸卡口系统可立部署,也可作为子系统对接到第三方管理平台,可广泛应用于公安、交通、金融、司法、教育、医院等领域。
功能方面:
人员信息库数据对接:系统有的数据接口,用于与公安的居民信息库、人员信息库进行人员信息数据对接,在保障公安数据的安全性的同时,能够快速抽取人脸数据。
人脸特征提取:人脸特征值是决定人脸识别度的关键因素,也是影响人脸检索速度的因素。系统基于深度学习神经网络算法,进行人脸特征提取,并将人脸的结构化特征数据储存袋人脸特征库,进行人脸检索。
人脸比对检索:系统可提供1:1人脸比对、1:N人脸检索功能。支持多条检索任务并发处理,当任务数量超过上,系统进行排队处理。