2023-2029年中国零售业大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

2023-2029年中国零售业大数据行业现状分析与发展趋势研究报告

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【报告编号】:25163
【出版时间】:2023年2月
 【出版机构】:中研嘉业研究网
【交付方式】:emil电子版或特快专递
 【报告价格】:【纸质版】:6500元【电子版】:6800元【纸质+电子】:7000元
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【联 系 人】: 胡丽洋---专员
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 【报告目录】

 一部分产业背景透析
章 大数据的定义及作用
节 大数据的定义和特征
 一、大数据的定义
1、从宏观世界角度
2、从信息产业角度
3、从社会经济角度
 二、大数据的的特征
 三、大数据的结构分析
 二节 大数据的研究的重要性
 一、网络
二、博思数据化的推动力
 三、可以诞生战略新兴产业
 四、让科学研究方得到重新审视

 二章 大数据的发展现状
节 大数据发展概况
 一、研究现状
 二、国内研究现状
 二节 中国大数据的发展规模
 一、2017-2022年季度民规模分析
1、总体网民规模
2、手机网民规模
3、农村网民规模
 二、2017-2022年络大数据的数据总量分析
 三、2017-2022年中国大数据市场规模分析
 三节 我国大数据趋势预测分析
 一、2023-2029年络大数据的数据总量预测
 二、2023-2029年中国大数据市场规模预测
 四节 我国大数据面临的问题分析
 一、复杂性
1、数据复杂性带来的挑战
2、计算复杂性带来的挑战
3、系统复杂性带来的挑战
 二、不确定性
1、数据的不确定性
2、模型的不确定性
3、学习的不确定性
 三、涌现性
1、模式的涌现性
2、行为的涌现性
3、智慧的涌现性

 三章 大数据的收集、存储和运用
节 网络空间感知与数据表示
 一、网络大数据的感知与获取
 二、网络大数据的质量评估与采样
 三、网络大数据的清洗与提炼
 四、网络大数据的融合表示
 二节 网络大数据存储与管理体系
 一、分布式数据存储
 二、数据索引
 三、数据世系管理
 三节 网络大数据挖掘和社会计算
 一、基于内容信息的数据挖掘
 二、基于结构信息的社会计算
 四节 网络数据平台系统与应用
 一、网络大数据平台引擎建设
 二、网络大数据下的数据分析
 三、网络大数据的应用

 二部分 产业运行现状
 四章 国内零售业发展现状
节 中国零售业行业现状分析
 一、中国零售业发展概述
1、网购额超过社会消费品零售总额增额
2、实体零售业面临产能过剩
3、零售业结构调整加剧
4、网络销售导致零售业地区发展不平衡
 二、中国零售业发展现状分析
 三、2017-2022年中国零售业市场规模分析
 四、2017-2022年中国零售业销售收入分析
 五、2017-2022年中国零售业利润总额分析
 二节 中国零售业行业趋势预测分析
 一、中国零售业行业趋势预测展望
 二、中国零售业行业发展发展趋势分析
 三节 中国零售业行业面对的问题分析
 一、当下中国零售业行业面对的问题分析
 二、中国零售业行业投资策略分析
 三、中国零售业行业发展机遇分析

 五章 零售业迈入大数据时代
节 零售业企业迈入大数据时代
 二节 大数据给零售业带来的机遇分析
 三节 大数据给零售业带来的挑战分析
 四节 大数据零售业规模分析
 一、2017-2022年中国零售业大数据市场规模分析
 二、2017-2022年中国零售业大数据企业规模分析
 三、2017-2022年中国零售业大数据发展分析

 六章 大数据+零售业的应用
节 大数据在零售业开发中的应用分析
 二节 大数据在零售业营销中的应用分析
 三节 大数据在我国零售业企业应用中的挑战
 一、来自大数据的问题和应对
 二、零售业企业自身的困境和应对
 四节 典型大数据零售业应用案例分析
 一、塔吉特百货target
二、zara服饰

 七章 零售业大数据的结合形势分析
节 零售业大数据的结合形式分析
 一、将零售策略与“大数据”技术进行结合
 二、零售企业对“大数据”应保持正确态度
 二节 零售业与大数据结合的优势分析
 三节 零售业大数据存在的问题分析
 四节 零售业大数据的主要应用领域
 一、对顾客群体细分
 二、模拟实境
 三、提高投入率
 四、数据存储空间出租
 五、管理客户关系
 六、个性化推荐
 七、数据搜索
 五节 零售业大数据的发展建议
 一、挖掘顾客潜在需求
 二、实施品类管理
 三、重构会员客户关系
 四、小心触摸个性需求

 三部分 竞争分析
 八章 主要企业分析
节 应用大数据的零售业企业分析
 一、银泰商业
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业动态
 二、百盛集团
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业动态
 三、沃尔玛百货公司
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业动态
 四、永辉超市
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业动态
 五、高鑫零售集团
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业动态
 六、华润万家集团
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业动态
 二节 零售业企业大数据合作伙伴分析
 一、阿里巴巴
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
 二、深圳市计算机系统有限公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
 三、百度公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
 四、北京小米科技有限责任公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
 五、移动集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
 六、电信集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
 七、联通集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状

 四部分 前景趋势建议
 九章 零售业大数据趋势分析
节 零售业大数据趋势预测分析
 一、零售业大数据趋势预测分析
 二、零售业大数据发展趋势分析
 三、零售业大数据发展面临的环境预测
1、中国经济结构调整
2、中国居民消费能力提升
3、大数据发展方向
 二节 零售业大数据发展规模预测
 一、2023-2029年零售业大数据市场规模预测
 二、2023-2029年中国零售业大数据投资规模预测
 三节 零售业大数据的投资价值分析

 十章 投资前景与建议
节 投资前景分析
 一、政策风险分析
 二、技术风险分析
 三、市场竞争风险分析
 四、宏观经济波动风险分析
 五、其他风险分析
1、经营风险分析
2、管理风险分析
 二节 行业投资策略分析

 十一章 行业结论及建议
节 行业结论
 二节 细分行业结论
 三节 投资建议
 一、投资趋势分析建议
 二、投资方向建议
 三、投资方式建议

 部分图表目录
 图表：2017-2022年中国大数据研究的年度分布图
 图表：国内大数据研究30个高频关键词
 图表：2017-2022年民规模和互联网普及率趋势
 图表：2017-2022年中国手机网民规模及其占网民比例
 图表：2017-2022年民城乡结构
 图表：2017-2022年中国城乡互联网普及率
 图表：2017-2022年农村非网民不上网原因调查
 图表：2017-2022年数据量规模及增长预测分析
 图表：2017-2022年中国大数据产业市场规模及增长分析
 图表：2023-2029年中国大数据产业市场规模预测分析
 图表：概率话题模型
 图表：rcfile数据存储结构示例
 图表：互补聚簇索引表
 图表：层次重叠社区结构示意图
 图表：2017-2022年全国社会消费品零售总额与网络零售额
 图表：2017-2022年上海社会消费品零售总额与网络零售额
 图表：2017-2022年上海社会消费品零售总额增加额与网络零售额增