襄阳DCMM认证标准,数据能力成熟度模型

数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务三个能力项。强调数据使用价值，主要是对数据分析报表、数据服务等建立标准化管理流程和要求。

数据质量：包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升四个能力项；讲的是通过制度、工具等对数据建立“问题发现-原因分析-整改提升”的闭环管理机制来保障数据真实、准确、可用。

数据标准：包括业务数据、主数据和参考数据、数据元、指标数据四个能力项；指的是对业务术语、主数据、指标数据等相对稳定且在企业内部各个部门间高度共享的数据进行统一定义和管理。

提升人员技能，建立数据能力提升体系

通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。

目前擎标针对DCMM认证需求的企业，有价格上的优势，可以随时欢迎咨询擎标。本公司是一家致力于科技风险与合规内控领域提供解决方案的咨询服务机构。公司主要从事ITSS、CMMI、ISO27001、ISO27701、ISO22301、ISO20000、CCRC、涉密资质等领域的管理规划、体系建设、工具支持及咨询评估服务。

DCMM（甲方）评估审核要点

甲方数据拥有方

1.评估基础条件

申请DCMM甲方各等级评估需满足以下基本条件，并提供营业执照、上年度财务审计报告、近3个月社保缴纳记录、数据量声明等文件作为证明材料。