二级数字孪生技术上应该实现:
业务平台之间的双向数据流,以及维护和运营数据
与物联网连接器(例如 Azure IoT 中心)和数字孪生后端(例如 ADT)完全或部分集成
对复杂系统的行为、场景、原型等进行建模
工作现场 AR/MR 设计评审;BIM 数据可视化;QA/QC
传感器映射
历史数据回放
设置警报
与云提供商集成
与企业系统集成
主要的行业应用场景包括:物联网数据(空气质量、供暖、CO2 水 平等)和实时数据(航班时刻表、人流 量、客流量等),历史数据输入到数字孪生中。 主要用例包括资产管理、设施管理、工作现场 QA/QC 等来自机器可编程逻辑控制器 (PLC))的输入访问权限(油温、轴的位置)和制造执行系统信息(机器上的工作调度)
三级数字孪生技术上应该实现:
数据分析(历史数据)
预测性分析/数据外推
使用情况分析(用户行为映射、热图等)
预测性警报/基于趋势的警报
预测性模型和分类器
主要的行业应用场景包括:机器运行障碍预测,例如,飞机备份、警戒线中的瓶颈等
四级数字孪生是规范性孪生,利用建模(基于物理、基于资产等)和实时模拟来了解潜在未来场景,并利用以机器学习辅助的行业佳实践为基础的规范性分析和建议。该级别可模拟和复制设备/设施/产品和人员行为,并包含内置物理模型、流程模型和数据模型。
过去大家的印象中,Unity是开发游戏的引擎,其实真正的动态数字孪生与电子游戏有许多共同的特点。游戏的核心引擎技术已成为这些全新数字孪生的基础组件。这不是一个新概念,而是我们已知技术的扩展:从多人网络游戏扩展到多用户协作,从移动和 XR 游戏扩展到任何平台上的交互式 3D ,从游戏模拟转变为真实模拟,从游戏操作转变为实时见解。
两者的区别为
三维可视化提供数字支持虽然三维可视化也可以理解为一种映射和克隆,但它只是一种空间层面的映射,旨在使数据的显示更加直观。如果要实现更深层次的显示,显示的数据从数字孪生数据和算法模型中获得。没有数字孪生数据和算法的支持,就不可能进行更深层次的显示。