1、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。
2、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。
3、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。以上指标决定了车牌识别的识别率。识别速度识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。目前,国际交通技术给的识别速度是1秒以内,当然识别速度是越快越好。
这就对车牌识别的速度要求很高,车牌识别系统对于高清视频流码流过大,还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题,这可能导致出现漏车现象,而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。
1: 结构简单、运行平稳、自动起杆、安装维护方便
2: 采用曲柄连杆机构传动,减少了机械故障、低噪音、
3: 采用高灵敏度的光电限位控制系统,运行可靠,限位
4: 采用了特殊的停电手动、自动起杆装置,这样,即使是在停电的情况下,道闸可以手动抬杆,不影响车辆的正常通行, 同时道闸具有多种控制方式,支持线控、遥控、通讯协议等控制方式
5: 智能道闸的具备防砸车功能,有效防止闸杆误伤车辆和行人。道闸为停车场道闸系统组成部件中一个重要的部分,起到了决定性的关键作用,不同的功能道闸对于停车场系统的布局非常重要。