对接国内外所有大模型-迈特AI智能聊天助手-源码交付

然而，在一般用户的使用习惯中，输入法仍然仅仅是输入工具。过多的功能添加很有可能会对用户产生打扰，造成负向的用户体验。尽管近一半的输入法目标诉求可能导向搜索，但还有另一半纯粹工具性诉求也需要被尊重。如何平衡这两方之间的关系，让用户真的满意，可能才是输入法向AI入口转化是否成功的关键。近期，Bussiness Insider做了一篇关于微软Copilit陷入困境的报道。作为早也是大规模试图将AI融入系统工具中的产品，57%的受访者认为Copilit未能提供预期价值，53%的受访者则表示Copilot提供的结果经常不准确。这一结果很大程度上是由于产品过于激进。微软把未成熟的工具强行添加在产品的功能中，反而破坏了用户的预期。而搜狗输入法虽然在功能上进行了很大胆的跃迁，但在展示上却非常谨慎。在搜狗输入法中，搜索在一般情况下都是以“放大镜”标识存在的，只有用户主动点击或打出“=”才会跳出。是一种比较被动的渗透。

另外，限制于输入法本身UI在屏幕中的占比。搜狗输入法对搜索结果的长度也做了平衡。它的搜索结果精炼，但可以满足绝大部分比较基础和普适性的信息获取需求。在搜狗输入法中，主动渗透的场景是“AI快查”。用户输入“关键词”，可在候选区触发AI快查快捷入口，短路径直接获取搜索结果小卡。至于什么时候启动AI快查，靠的是搜狗输入法的“意图理解”能力。

目前搜狗只会在用户意图非常明确的时候，添加“AI快查”这个相对主动的AI推荐功能。柴宝全解释说，“用户在打字的过程中，我们尝试去理解用户的目的。这里面是一定会有准和不准的情况。目前，我们倾向于不准确就不推。”这种的意图识别，只有在大模型时代才有可能做到。在过去这种工作是由NLP性质的人工智能通过实体词（主要是名词和代词）来进行识别的，已经是一种比较成熟的技术了。但用户输入的信息和对话的过程中，因为表意复杂，是很难完全准确的表达意图的。只有依靠大模型，才能从这种模糊性中建立起完整的理解，分析具体的问题并总结给出判断。