预处理环节。在这一步骤中,系统会对采集到的图像进行一系列的处理,包括噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正等。这些处理能够消除图像中的干扰因素,提高图像的质量,为后续的车牌定位提供良好的基础。
车牌定位是车牌识别过程中的关键步骤。系统会在经过预处理的图像上进行行列扫描,通过特定的算法和模型,确定车牌区域的位置。这一过程需要的定位和识别能力,以确保能够准确地找到车牌的位置。
字符识别是车牌识别的后一步。系统会对分割后的字符进行缩放、特征提取等操作,然后与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。通过这一步骤,系统能够准确地识别出车牌上的每个字符,从而得到完整的车牌信息。