随州可以写可行性报告-模板
汽车5月31日报道2018年5月31日,首届“”汽车产业发展在西安开幕。以“”为核心主线,“整零协同助推高发展”为年度主题。部委、企业集团高层、学者以及国内产业区负责人、陕西汽车产业各方代表等500余位嘉宾出席。
坚持创新,打造转型升级的新。创新是发展的动力,是建设现代化经济体系的战略支撑,沧州经济区更不能因循守旧、等待观望,只有打开思想“阀门”,逆势而上、多点发力,推动新旧动能转换,才能走好产业转型发展之路。一是开展“双创”工作。充分利用好区内级科技创业中心、中小企业创业园、众创空间等各类平台,支持科技研发,促进成果转化,大力培育“瞪羚”企业和科技型“小巨人”,加快创新创业发展步伐。二是实施腾笼换鸟。严格把好土地投入产出、能评环评关,对部分圈占土地、效能低下的管道企业,进行分类处置。近两年,共盘活鑫源泰钢管、领雁钢管等低效闲置土地1960亩,采用“出、转、租”三种安置延锋海纳川、株龙山等汽车及配件产业项目18个。三是扶持重大项目。支持管道企业通过技术改造、结媒联姻等形式提档升级,扶持推进总投资11.8亿元的管道装备产业园、总投资4.1亿元的螺旋钢管生产线搬迁技改等4个项目,推进生产型制造向服务型制造转变。四是强化产业链条。按照省级“7 4 5”产业链招商目录要求,区瞄准装备制造新兴产业,以汽车整车制造、新能源汽车、智能网联汽车和零部件配套为主攻方向,启动建设了总投资15.6亿元的清华汽车科技园和级汽车配件检测中心,构建起从整车、关键零部件、研发中心、孵化基地到汽车后市场服务的汽车全产业链。
目前,首批10项公共服务已经上线,包括工作居住证办理预约、个人求职登记、企业社保登记、社区医保报销等。2018年,创新服务“码上办”平台还将陆续上线企业人才引进预约、企业招聘登记、个人退休登记、生存档办理、集体立户办理、集体转档办理等20项公共服务。
智能化水平:智能制造广泛推行,到2020年,汽车零部件制造企业成本和不良品率,缩短产品研制周期,生产效率和能源利用率。
2016年之前,新能源客车往往能巨额补贴。例如,车长6米到8米的电动大巴,和地方的双重补贴高达60万元,8米至10米车型补贴高达80万元,大于10米的车型的补贴高可达100万元。
经济日报—经济网北京12月2日讯,知识产权公共服务平台(以下简称“平台”)第十一届专利周系列活动在北京昌平举行。知识产权公共服务平台自运行以来广受赞誉。经济日报-经济网记者获悉,知识产权是基于创新全和知识产权全生命周期的制度运用和权利经营,是推进技术、金融、产业融合发展的有效手段,其直接目的是推动知识产权价值实现、根本目的是推动产业创新发展。知识产权局副局长贺化、知识产权局专利司司长雷筱云、知识产权发展联盟周砚等和嘉宾出席活动并启动知识产权公共服务平台。经济日报-经济网记者苏兰/摄
随州年产60万吨饲料加工建设项目
随州年产150吨粉皮、50吨方便食品项目
随州动物无害化处理中心
随州育肥示范场扩建项目
随州容大农业脱水蔬菜生产线项目
随州年加工小麦面粉500万吨项目
随州酱卤肉制品、蛋制品建设项目
随州豆杉种植基地
随州年产1100吨干香菇加工项目
随州年产200吨调味料项目
随州大型文化生态庄园建设项目
随州园林绿化树木种植
随着数据的积累、计算机算力的跃升和算法的,人工智能正在让生活。识别、图像识别使身份认证更可信赖,短短几秒就能证明“你就是你”;智能诊疗和自动驾驶,更让人们看到了战胜、事故的新机会;人工智能还可以战胜围棋高手,写出优美的诗句……其自主性和创造性正在模糊人和机器的分野。 但是,当隐私侵犯、数据泄露、算法偏见等事件层出不穷时,人们又不得不反思:人工智能的进步和广泛应用带来的好处是的,为了让它真正有益于社会,同样不能忽视的还有对人工智能的价值引导、调节以及风险规制。 “刷脸”应用更广泛,对隐私权的威胁值得 “刷脸”进站、“刷脸”支付、“刷脸”签到、“刷脸”……人脸识别技术正走进更为广阔的应用,与指纹、虹膜等相比,人脸是一个具有弱隐私性的生物特征,因此,这一技术对于公民隐私保护造成的威胁性尤其值得。“人脸图像或视频广义上讲也是数据,如果没有妥善保管和合理使用,就会容易侵犯用户的隐私。”社会科学院哲学研究所研究员段伟文说。 通过数据采集和机器学习来对用户的特征、偏好等“画像”,互联网服务商进而提供一些个性化的服务和推荐等,从正面看是有利于供需双方的一种互动。但对于消费者来说,这种交换是不对等的。就频频发生的侵权的事件来看,权利与机构数据权力的对比已经失衡,在对数据的收集和使用方面,消费者是被动的,企业和机构是的。段伟文表示,“数据实际上成为被企业垄断的资源,又是驱动经济的要素。”如果商家只从自身利益出发,就难免会对使用或者不恰当。 “大数据时代,个人在互联网上的任何行为都会变成数据被沉淀下来,而这些数据的汇集都可能终个人隐私的泄露。”湖南师范大学人工智能道德决策研究所所长李伦认为,用户已经成为被观察、分析和监测的对象。 算法应更客观,要避免歧视与“杀熟” 在信息的时代,数据的处理、分析、应用很多都是由算法来实现的,越来越多的决策正被算法所取代。从内容推荐到投放,从信用额度评估到犯罪风险评估,算法无处不在——它操作的自动驾驶或许比司机更加,它得出的诊断结果可能比更准确,越来越多的人开始习惯一个由算法构建的“打分”社会。 作为一种信息技术,算法在信息和数据“迷雾”的同时,也面临着上的挑战:利用人工智能来评估犯罪风险,算法可以影响刑罚;当自动驾驶汽车面临危险,算法可以决定牺牲哪一方;应用于的算法甚至可以决定攻击的目标……由此引发了一个不容忽视的问题:如何确保算法的公正? 研究院法律研究中心研究员曹建峰认为,即使作为一种数学表达,算法本质上也是“以数学或者计算机代码表达的意见”。算法的设计、模型、目的、成功、数据使用等,都是编程人员的主观选择,偏见会有意或者无意地嵌入算法,使之代码化。“算法并不客观,在算法决策起作用的诸多领域,算法歧视也并不鲜见。” “算法决策多数情况下是一种,用过去的数据未来的趋势,算法模型和数据输入决定着的结果,因此这两个要素也就成为算法歧视的主要来源。”曹建峰解释说,除了主观因素以外,数据本身也会影响算法的决策和。“数据是社会现实的反映,数据可能是不正确、不完整或者过时的,训练数据本身也可能是歧视性的,用这样的数据训练出来的算法,自然也会带上歧视的烙印。” 2016年3月,微软人工智能机器人Tay上线,在与网民互动中,很短时间内就“误入歧途”,集性别歧视、种族歧视于一身,终微软不得不让它“”。曹建峰认为,算法倾向于将歧视固化或放大,使歧视长存于整个算法之中。因此,如果将算法应用在犯罪评估、信用、雇佣评估等关系人们切身利益的,一旦产生歧视,就可能危害个人乃至社会的利益。 此外,深度学习还是一个典型的“黑箱”算法,可能连设计者都不知道算法如何决策,因而要在中发现是否存在歧视和歧视根源,技术上也较为困难。“算法的‘黑箱’特征使其决策逻辑性和可解释性。”李伦说,随着大数据“杀熟”、算法歧视等事件的出现,社会对算法的质疑也逐渐增多。和企业在使用数据的中,对公众的度,让选择权回归个人。 加强核查,加大对数据滥用等行为的惩戒力度 2017年7月,印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》强调,促进人工智能行业和企业自律,切实加强,加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德等行为的惩戒力度。 “虽然‘刷脸’的应用越来越多,但人工智能目前仍处于起步阶段,需加大对数据和隐私的保护力度,关注和防范由算法滥用所的决策失误和社会。”在权利的保护方面,段伟文建议,应数据交易各方对自己的行为负责,让每个人知道自己的数据如何被处理,特别是用于其他用途的情形,数据滥用,让人们清楚知道自己的“脸”还是否。 段伟文认为,要进一步加强人工智能的设计,对算法的理论预设、内在机制与实践语境等进行全流程追问与核查,从算法决策的结果和影响中的正入手,反向核查其机制与有无故意或不自觉的曲解与误导,揭示存在的问题,并其修正和改进。 在曹建峰看来,应对人工智能带来的问题,一是要构建算法治理的内外部约束机制,将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入人工智能;二是在人工智能研发中贯彻原则,研发人员遵守基本的准则;三是对算法进行必要的,算法自身的代码性和算法决策的性;四是针对算法决策和歧视以及造成的人身财产损害,提供法律救济。 “我们生活在一个人机共生的时代,人类与机器之间势必将发生各种冲突和矛盾,仅靠法律和制度很难完全解决。”李伦表示,人们还应努力自身的科学素养,自身的权利,社会也应尽快建立讨论人工智能问题的公共平台,让各方充分表达意见,促进共识的形成。