深圳6西格玛咨询在小微企业中的应用

一、定义阶段
定义阶段企业查找并明确问题，然后详细说明那些尚未得到满足的需求。在上述案例的定义阶段，项目团队为套管的生产过程绘制了流程图和SIPO C流程模型。六西格玛绿带培训公司哪家？找天行健准没错！

测量阶段在测量阶段，企业收集与流程相关的数据。这项工作看似简单明确，但有时并非如此。，企业需要通过开展测量系统分析来确保自己数据的可信性。在上述案例中，项目团队对测量的可重复性和可复制性进行了研究，确认测量系统生成数据的准确性和可靠性。这一步骤虽然关键，却不需要太长时间，而且牵涉范围相对较小——在自行车链条生产商这个案例中，仅需要两名操作员各持两个千分尺对10个套管样品进行测量。他们所测量出的40个数据值完全可以满足千分尺级别的准确性和一致性。随后，他们进入到链条生产过程相关数据的收集环节。

二、分析阶段
此后，项目团队借助软件应用各种数据分析工具。，他们通过提取相似条件下生产的20个样本（分为五组）进行过程能力分析。这里需要注意的关键问题之一是百万分率（PPM ）总数，也就等于通常所说的每百万次采样数的缺陷率（D PM O ）或每百万次机会的缺陷数。在本例中，每百万次机会的缺陷数大致等于80000个（或缺陷率为8% ）。另一项过程能力评估名为Z基值评分（Z-bench），用于报告生产过程的西格玛水平。一般而言，六西格玛质量水平的生产过程意味着每百万次机会中出现的缺陷数为3.4。如果考虑到Z值通常偏移1.5，那么自行车链条生产企业的生产过程似乎仅能达到三西格玛的质量水平，即每百万次机会将出现6.6万次以上的缺陷。

因此，企业拥有较大改进空间的结论毋庸置疑。这种初步分析也使项目团队得出了相应的判断，并在此基础上考量他们需要对过程进行的改进。改进阶段在改进阶段，项目团队采用了一种名为实验设计（DOE）的统计方法，以优化他们在初始阶段确定的那些重要因素。

6西格玛咨询提出，为了研究某种因素的影响，应该在目标因素发生变化的同时保持其他各因素不变，这是我们大多数人在课堂上学习到的方法。但实验设计的方法却要求我们在同一时间改变一种以上的变量，目的是尽量减少获得有效结果所必需的实验运行次数。借此，项目团队在获取关于多因素的结论时效率明显提高，成本显著下降。

三、控制阶段
当团队的改进建议得以执行后，接下来的工作便是收集新过程的相关数据并评估这一过程在降低套管废品率方面是否发挥了应有的作用。因此，项目团队再次以20个小组，每组5个样本（样本数为100）的形式，从改进过程生产的套管中采集样本。此时，百万分率（即每百万次机会的缺陷数）下降至0.02，而Z基值或西格玛能力评分达到了5.52。相较原有过程8% 的废品率和1.4的Z基值评分，是一个令人惊叹的改进！然而，显著的成果并不意味着改进过程的结束——全新生产过程的参与者确保改进的持续性，因此控制阶段还远未结束。为了实现持续改进的目标，组织需要运用均值极差控制图对改进过程的不断跟踪。

上文所述的改进项目说明六西格玛对这家小型制造企业产生了根本性的积极影响，通过实施项目团队的建议，企业生产过程的西格玛质量水平提升至5.5，每月套管废品率的下降幅度近8万PPM ，由此节约的成本约合年均12万美元。无论对任何规模的企业而言，这都是令人称道的成果
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