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具体服务内容：
1.店铺申请/天猫入驻，资料提交 2.产品拍照（平铺拍摄、模特拍摄、细节拍摄）
3.商品页面图片制作 4.整店方案推广策划
5.美工店铺装修 6.推广宝贝分析与选择
7.推广宝贝优化（图片、标题、质量得分） 8.关键词策划选择、监控与出价、调价
9.装修风格微调，后期产品图片处理，活动海报等。 10.店铺活动策划
11.活动报名 12.淘宝客管理 13.每周跟踪及分析
14.潜在分析与打造 15.站内广告策划与投放
用户都跑了，你却还分不清流失用户和流失率

有一个比喻非常恰当：产品如同蓄水池，用户好比池中之水。池子中每时每刻都有新用户源源不断地加入，也有一部分用户选择离开。
　　如果用户流失超过新用户的补给，且速度越来越快、规模越来越大时，产品如若不警惕，蓄水池迟早会干涸。
　　这是用户流失研究的背景。产品阶段不同，重心也会从拉新转移到留存，对于一个成熟的产品和饱和的市场而言，获取一个新用户的成本可能是留住一个老用户的数倍，流失率的降低也意味着营收的增加，在这种条件下，流失研究的价值是显而易见的。
　　而研究流失用户所面临的主要问题，是如何衡量用户流失的规模，重中之重是梳理清楚“流失用户”和“流失率”的定义。或许你脑海中早已经罗列好了几点困惑：
　　为了给流失一个明确、又能符合产品特征的定义，并且相对准确地识别出可能流失的用户，我们引入二元逻辑回归作为定量流失研究的模型。
　　在模型中，我们将一段时间内用户的一系列行为特征数据(如在线天数、充值金额、积分等级、点击次数……)，代入二元逻辑回归方程中，就可以计算出相应的流失概率。
　　也可以用下图数据采集与流失预测的时间窗口来理解这一过程。选择产品中一部分老用户，观察和收集他们在一个月内的行为数据(深蓝色部分)，通过这些数据，我们可以预测其在未来一段时间内(红色部分)的流失与留存情况。
　　在预测周期 1 内出现但周期 2 未出现的，说明在周期 2 内流失了，如果两个周期内都没有出现，那么可能在观察期内就流失了，上述两种都属于流失;而周期 1 和周期 2 都有出现的用户，则是留存用户。