车牌识别系统识别原理流程:
车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握
车牌识别系统的功能包括:
1. 检测:系统能够自动检测图像或视频中的位置,并进行准确的定位。
2. 车牌识别:系统能够对图像进行处理和分析,识别出号码。
3. 字符分割:对号码进行字符分割,将每个字符分离出来,以便后续的字符识别。
4. 字符识别:对分割后的字符进行识别,将每个字符转化为对应的文字或数字。
5. 类型识别:系统能够判断的类型,例如普通、新能源、等。
6. 颜色识别:系统能够识别的颜色,例如蓝色、黄色、绿色等。
7. 车型识别:系统能够通过车牌识别结果,判断车辆的、型号等信息。
8. 车辆追踪:系统能够通过车牌识别结果,对车辆进行追踪和监控,实现车辆的实时跟踪。
9. 数据存储和管理:系统能够将识别结果进行存储和管理,方便后续查询和分析。
10. 报警和告警:系统能够根据设定的规则,对异常或可疑车辆进行报警和告警,提供安全保障。
开车上路怕堵车与停车,尤其是停车难着实让人头疼,而智能停车场大受欢迎,出入停车场都不用停车了,避免了停车场进出口塞车现象的发生,当然这得益于车牌识别一体机。
车牌识别系统特色功能
1、对于已经入场的车辆,如果识别错误,可以手动修改识别出错的号码,从而入场记录的准确。
2、当遇到不能识别的(上面有污泥遮挡等),可以手动输入号码入场或者出场。
3、出场对于识别不正确的车辆,可以模糊查询,人工比对确认放行。
4、当遇到有逃费,或者不方便进入该停车场的车辆,可以将其添加至软件的黑明单,同时需将该黑明单到控制器里面,无论是脱机还是在线状态,摄像机识别到该,控制器均不会让该进场。