车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器,例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系,即硬件采用标准工业产品,软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品,运行维护容易掌握,备品备件采购可以从任何一家产商获得,不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品,对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握
车牌识别系统的特点包括:
1. :车牌识别系统能够准确地识别车辆的号码,实现的识别效果。
2. 实时性:车牌识别系统能够实时地对车辆的进行识别,快速地获取车辆信息。
3. 自动化:车牌识别系统能够自动地完成的识别过程,无需人工干预,提高了工作效率。
4. 多样性:车牌识别系统能够适应不同地区、不同类型的,具有较强的适应性。
5. 性:车牌识别系统能够同时处理多个车辆的车牌识别任务,提高了处理效率。
6. 可靠性:车牌识别系统能够在天气条件下都能正常工作,具有较高的可靠性。
7. 数据化:车牌识别系统能够将识别到的号码与其他车辆信息进行关联,实现数据化管理。
8. 安全性:车牌识别系统能够通过号码对车辆进行有效的监控和管理,提高了交通安全性。
车牌识别系统的作用主要有以下几个方面:
1. 交通管理:车牌识别系统可以帮助交通管理部门实时监控道路上的车辆情况,包括车辆数量、车辆流量、车辆违法行为等。通过对车辆的识别和记录,交通管理部门可以地制定交通管理策略,提高交通管理效率。
2. 安全监控:车牌识别系统可以用于安全监控,例如在重要场所、停车场、小区等地方安装车牌识别系统,可以实时监控进出的车辆,对不明车辆进行报警或限制通行。这有助于提高安全性,防止非法入侵和犯罪行为。
3. 车辆管理:车牌识别系统可以用于车辆管理,例如在停车场、高速公路收费站等地方使用车牌识别系统,可以自动识别车辆的牌照信息,实现自动收费、自动识别等功能。这可以提高车辆管理的效率和准确性。
4. 数据统计和分析:车牌识别系统可以将识别到的车辆数据进行统计和分析,帮助相关部门了解车辆的流动情况、通行规律等。这有助于交通规划、道路建设等方面的决策。
5. 智能化应用:车牌识别系统可以与其他智能设备和系统进行联动,实现更多的智能化应用。例如,与智能停车系统结合,可以实现自动寻找停车位、自动缴费等功能;与智能交通信号灯系统结合,可以实现根据车流量调整信号灯时间等功能。
总的来说,车牌识别系统的作用是提高交通管理效率、增强安全监控能力、改善车辆管理方式,并为数据统计和智能化应用提供支持。
车牌识别系统的原理是通过图像处理和模式识别技术来识别车辆上的信息。一般来说,车牌识别系统的原理包括以下几个步骤:
1. 图像获取:使用摄像机或其他图像采集设备获取车辆图像。
2. 图像预处理:对获取的图像进行预处理,包括图像增强、去噪、灰度化等操作,以提高后续处理的准确性和效率。
3. 定位:通过图像处理技术,将车辆图像中的区域进行定位和提取。常用的方法包括基于颜色、形状、纹理等特征的定位算法。
4. 字符分割:将图像中的字符进行分割,以便后续的字符识别。常用的方法有基于垂直投影、水平投影、边缘检测等技术。
5. 字符识别:对分割后的字符进行识别,将其转化为可识别的字符编码。常用的方法有基于模板匹配、网络、支持向量机等技术。
6. 字符校验:对识别出的字符进行校验,以排除识别错误的字符。
7. 车牌识别:将识别出的字符按照号的格式组合起来,得到终的号码。
8. 输出结果:将号码输出到显示屏、数据库或其他设备中,以供后续应用。
车牌识别系统的原理主要依赖于图像处理和模式识别技术,通过对图像的处理和分析,提取出号码的信息,并进行识别和校验,终得到正确的号码。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、伯数字及牌颜色)进行处理的技术。
汽照码是车辆的“身份”标识,牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证,这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。