人脸识别技术已经广泛应用于多个领域,主要的应用场景: **社交媒体**:在社交媒体平台上,人脸识别技术可以帮助用户实现换脸功能,提升个性化体验。同时,通过识别用户面部表情,还能实现智能推荐功能。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,终将根据所比对的相似值列出相似的人员列表。
2012年4月,铁路部门公布招标公告,对京沪高铁安检区域人脸识别系统工程进行公开招标,上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统。
面部识别系统通过使用面部识别软件,警察可以缩放摄像机画面并拍摄某个面孔。系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配,对于硬盘中的面纹数据,每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时,系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值,则宣布找到一个匹配结果。然后,操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片,确定计算机的工作是否准确。
与其他生物识别技术一样,面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。在下一节中,我们将介绍它现在的使用情况。FaceIt这样的面部识别软件的主要用户一直是一些执法机构,它们使用这些系统在拥挤的人群中捕获随机出现的面孔。然后,将这些面孔与数据库中犯罪分子的照片进行对比。除了进行执法和安全监视之外,面部识别软件还有其他几个用途,包括:
消除投票欺诈
取款身份验证
计算机安全