管理会计的任务是处理财务会计记录的总帐和报表等数据,以便管理人员对日常活动进行计划、控制和决策。管理会计是未来的计划,着眼于未来的预测,更依赖于数据分析,尤其是数据,相对于财务会计。
管理会计大致可分为“决策会计”和“执行会计”两种,分别是预算管理、责任会计、成本控制和业绩评价,全面分析了企业预测、决策和长期投资决策的预期效果。大数据时代地拓展了管理会计的功能。
,管理预测
传统商业预测偏差大的原因是信息不对称,许多信息没有被使用或量化。在大数据时代,我们可以利用计算机、互联网和云计算来处理庞大的数据载体,成为所需的简单而准确的信息。只要我们挖掘数据,就能得到预测结果。
互联网时代,人们习惯于在网上搜索自己需要的信息,这就留下了文字、音频和视频的浏览。这些记录之间缺乏逻辑和结构性联系,因此被称为“非结构化数据”。管理会计可以通过云计算处理这些“非结构化数据”,并使用结果进行业务预测。
第二,全面预算管理
预算管理既体现了企业以金钱的形式确定的经营目标,又将企业的总体目标分解为各个部门和工作人员。在大数据时代,面对复杂的庞大数据和动态实时预算要求,预算需要将预算管理系统与大数据结合起来。
第三,绩效评价
绩效评价体系的关键绩效指标是衡量员工工作的量化指标。它的制定应遵循五个原则:具体的,可衡量的,相比,现实和现实。大量的数据系统可以用来解决一些问题。
我国管理会计系统的整体建设仍在开始的开始,面对各种在大数据时代的变化和挑战,IMA中国教育部门在管理会计提高分析大数据人才充分支持的能力方面,加强管理会计人才培养力度,鼓励大数据工具的使用。可以培养综合型人才掌握数学、统计、计算机等方面的知识,提高管理会计数据分析和挖掘能力,适应大数据时代的变化,在大数据时代中国的整体改革和发展管理会计的实现。
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