图像不显示,在这种情况下,应首行以下检查:摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是不是断开或是不是连接正确。摄像机和控制面板之间的连接线是否连接正确。识别系统是不是有图像输出,检查视频线是否松动;
软件一直在显示正在获取车牌,这种故障主要是由软件app计算和车牌识别主机之间的通信引起的。检查牌照识别器是否正常打开并通电和车道网络是否正常,向系统监控中心检查车道配置信息情况。
停车场出入口管理智能化、自动放行,节省人力物力等这些都是他的特点,小区就是用的这种启功建造的门,非常的智能化,便携,给小区带来的影响也是很大的。
是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
车牌识别检查的对象是车牌号码,所以只需咱们的车牌号码可以进入车牌识别体系上,那就能四通八达的进入停车场。如果咱们的车牌号码无法录进体系。
预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。
图像搜集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记载、搜集。
车牌定位:在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描,判定车牌区域。
字符识别:对切开后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。
地感线圈
在车牌识别系统中地感线圈知道的人可能较少,因为它是埋在地下的,表面上看不出来,地感线圈前方都会有一个减速区,当车辆减速到地感线圈时,车牌识别摄像头就会采集车辆图像,并将采集到的车辆信息上传到系统上,系统再将比对后的车辆信息显示在显示屏上,然后控制智能道闸完成升降放行。
二、车牌识别系统原理是什么
车牌识别系统在停车场系统中的工作原理,可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车牌号的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。