如何构建社群的用户画像?

如何构建社群的用户画像?

　　生态下，社群成为企业和个人不可或缺的营销利器。而想要做好社群运营，就是要做好社群的定位和用户画像。


　　用户画像(User Persona)的概念早由交互设计之父Alan Cooper提出，是建立在一系列属性数据之上的目标用户模型。一般是产品设计、运营人员从用户群体中抽象出来的典型用户，本质是一个用以描述用户需求的工具。

　　用一句话概括：用户画像就是给用户打标签。

　　小猪电商（ID:xiaozhu_cms）称，在互联网大数据时代，得用户者得天下。以庞大的用户数据为依托，构建出一整套完善的用户画像，借助其标签化、信息化、可视化的属性，是企业实现个性化推荐、营销强有力的前提基础。

　　为什么我们要做社群用户画像?

　　对社群运营来说，社群本身就是拥有共同兴趣的人才聚集在一起，清晰的用户画像，才能对群成员有针对性的营销，提升用户体验，促成二次复购和口碑营销。

　　1)可更好地了解社群现有的用户群体;

　　2)为拉新人群明确定位;

　　3)更好地了解社群成员的需求，提供他们更加感兴趣的内容，策划更能激发他参与兴趣的活动;

　　4)是做精细化运营的基础(比如，什么时间推送给他们什么内容触达率、互动率更好)。

　　近看到这样一条消息，某人“2天裂变500人，1分钟销售破10万”女装。然后他们做的用户画像是这样的：

　　例：

　　属性： 属性值

　　年龄： 25—30

　　性别： 女

　　职业： 全职妈妈

　　地域分布: 广东省江门市

　　兴趣爱好: 听课、八卦、育儿

　　收入情况: 2—3k

　　上网活跃时间 全天(喂奶时间除外)

　　为什么他们后能取得那么好的效果转化，跟他们的准确的用户定位、清晰的用户画像是分不开的。特别是批种子用户的选择，用户画像清晰、选择准确至关重要。这是确保运营目标达到预期的基础，当然还有一套更细致的转化流程设计。

　　用户画像,通常包含哪些元素?

　　兴趣偏好：包括购物，游戏，体育，文化等;

　　人口属性：包含年龄，性别，身高，地域，学历，收入和教育;

　　行为习惯：包括运动，休闲旅游，酒店住宿，饮食起居等偏好;

　　社会属性：包括社会职务，婚姻状况，住房车辆，社交关系等;

　　心理属性：生活方式，个性，需求动机，价值观，人生态度等。

　　如何构建社群用户画像?

　　步：找到用户

　　找到用户，不仅仅是找到用户这么简单。比如你发一篇文章，让大家扫码进群，可能会来很多看热闹的。而如果让他们回复关键字得到二维码进群，就会筛选掉一大部分看热闹的人。不管怎么样，门槛越高，你能找到的用户越少，但同时也越。

　　第二步：观察交流

　　一对一的私聊;(这是很基础的，但是也是效果比较好的，不过对社群运营人也有一定的要求，比如乐于与用户沟通，执行力强，有一定敏感度)

　　观察他们的朋友圈，并做一个时间段内的数据收集、梳理，比如15天，30天;

　　第三步：不断试错

　　所谓用户画像，其实就是一个一个标签的集合。通过一系列的测试，来摸清楚用户喜欢什么样的内容。

　　会员制：可进行会员注册，进行大量而有针对性的数据信息搜集。但是可能无法得到深层信息。

　　趣味活动法：结合当下的热点设置活动，在群内获取的信息。

　　问卷调查法：可将顾客聚集在一个群里进行调查，但要注意设置的问题不要过于复杂，通过适当的奖励提高完成度和用户参与率。

　　第四步：数据分析

　　分析影响运营目标的关键数据，并找出社群成员的共同点，当然同时我们也了解了哪些用户是我们的非目标用户。在了解用户的基础上，明确产品定位，“投其所好”。售前的营销，售中的个性化推荐匹配， 以及售后的增值服务等。

　　以上方法都可以使用，可根据自己需求创新玩法。社群三要素中包含：内容(价值)、交互和关系链，其中内容(价值)是核心，是维系一个社群的前提条件。因此，建立社群前就要想好变现模式，在社群静默前，做好转化。就要做好社群定位和用户画像，才能实现社群的大价值。

　　后说一点，垂直型社群构建用户画像相对更容易一些，泛人群的社群构建用户画像投入的时间精力要多一些，通常还要做多个社群、多个角度的用户画像，后再进行梳理。

　　如果做了用户分层，比如核心用户和普通用户，那就还要做不同的用户画像，然后再做更精细化的运营。

　　做精细化运营的一个基本思路就是理清楚一个逻辑：什么时间在什么渠道用什么内容吸引用户/在什么地点用什么内容留住客户。进行的用户画像分析，能更好的服务、满足用户的内心真实需求。

　　如何构建社群的用户画像?差异化定位、锁定用户需求、描绘用户画像是所有品牌社群在建立初期面对的大难题，解决了这些问题，品牌社群才能从内容及活动上运营社群，才能利用增值服务及平台化运作模式吸引更多用户。获悉更多电商运营技巧，欢迎关注小猪电商运营学院。

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