裕华区平台系统视频AI智能分析系统

视频智能分析系统采用框架体系结构，方便后期维护，层次清晰，耦合性低。标准规范体系和安全保障体系纵向贯穿框架体系的各个层次。框架体系分别有数据层、支撑层、业务应用层、交互展示层。

支撑层能够从数据层获取资源，进行算法学习，构建视频分析的事件检测模型，同时对数据资源进行存储、管理，便于业务应用层、交互展示层进行调用。

通过自建摄像头或利用辖区现有监控摄像头，利用人工智能技术，通过深度学习算法，系统能够全天候自动识别和采集城管违章行为，实现店外经营智能分析、无证游商智能分析、乱堆物堆料智能分析、暴露垃圾等场景的智能分析，从而低成本、率、自动、快速、准确地采集和上报问题。

对视频接入的图像数据进行预处理，对无视频信号、图像严重扭曲、图像抖动等异常图像进行排除。其次，算法模型中心对预处理后的视频数据进行分析，检测出异常行为和突发事件。之后，系统对突发事件进行报警、预警处理，并对接下来的事态发展进行预测。后，将算法计算出的各参数及报警事件等信息，传输至管理端，进行综合展现与分析。

无需要选择海量的视频特征，不需要实现的目标分类和识别，不需要采集海量的轨迹样本，不需要构建复杂的视频事件库，不需要对异常事件的上下文信息进行智能辨识，不需要构建丰富的语义库，从而降低了系统的复杂度，进而大大提高了识别分析速度和实时性。
视频信号丢失、系统设备故障、网络通讯故障等各种情况发生时，系统能自诊断、记录并报警。基于大数据技术，系统可以自动记录已经发生的正确报警事件、误报事件，通过自动学习正确报警和误报事件，掌握误报的规律，自我调整模型参数和阈值，实现系统的自我持续优化和升级，使报警越来越准确。