两者的区别为 三维可视化提供数字支持虽然三维可视化也可以理解为一种映射和克隆,但它只是一种空间层面的映射,旨在使数据的显示更加直观。如果要实现更深层次的显示,显示的数据从数字孪生数据和算法模型中获得。没有数字孪生数据和算法的支持,就不可能进行更深层次的显示。
若交付的数字孪生项目为B/S架构,为了实现和的数字孪生场景,通常需要注意模型大小、格式和质量等方面的要求,主要包括:
模型的大小:模型的大小决定了加载和渲染的速度,过大的模型会导致网络传输和内存占用过高,影响用户体验。因此,模型需要进行合理的压缩和优化,降低其数据量和复杂度。模型的格式。模型的格式决定了其兼容性和功能性,不同的格式有不同的特点和优劣势。一般来说,WEB端可视化场景需要选择支持动画、纹理、材质等属性的格式,例如GLTF、数字孪生世界企业联盟DTWEA数字孪生世界白皮书(2023)FBX、OBJ等。同时,也需要考虑浏览器对不同格式的支持程度,选择适合当前环境和需求的格式。 模型的质量:模型的质量决定了其视觉效果和真实感,过低或过高的质量都会影响用户体验。过低的质量会导致模型失真、粗糙、不自然;过高的质量会导致渲染压力过大、卡顿、延迟。因此,模型需要根据目标分辨率和设备性能进行适当的细分或简化,并保持合理的比例和形态。
医学与生物科学: 在医学和生物科学领域,三维可视化可以用来呈现解剖结构、病理变化、分子结构等。它可以帮助医生和研究人员进行诊断、手术规划、药物设计等,同时提供直观的教学和科普工具。