Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。可用它来完成各种各样的运算,包括 SQL 查询、文本处理、机器学习等。
Spark(运行速度快)、易用(支持Java、Python和Scala的API,支持多种算法)、通用(提供了大量的库,提供了统一的解决方案)、兼容(方便与其他的开源产品进行融合)。
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加米谷大数据Spark学习哪些内容?
1)Scala大数据黄金语言(Scala语法剖析与应用实践)
2)Kafka分布式总线系统 (Kafka原理剖析与实践)
3)Spark Core大数据计算基石(SparkCore核心原理与实践)
4)Spark SQL数据挖掘利器 (SparkSQL核心原理与实践)
5)Spark Streaming 流式计算平台 (SparkStreaming核心原理与实践)
6)Spark Mllib机器学习平台(SparkMllib算法模型原理与实践)
7)Spark GraphX图计算平台(SparkGraphX核心原理与实践)