格尔木NFNG卧式内燃锅炉模型_园形竖流式沉淀池模型

ZJGKXF01，球形储罐消防设施工艺模型ZJGKXF02，拱顶储罐消防设施工艺模型ZJGKXF03，内浮顶储罐消防设施工艺模型ZJGKXF04，外浮顶储罐消防设施工艺模型ZJGKXF05，液化天然气(LNG)半挂运输车模型ZJGKXF06，压缩天然气(CNG)高压管束车模型ZJGKXF07，大型油库消防设施工艺模型ZJGKXF08，加油加气站消防设施工艺模型ZJGKXF09，LNG 接收站消防设施工艺模型ZJGKXF10，LNG 气化站消防设施工艺模型ZJGKXF11，合成氨装置消防设施工艺模型ZJGKXF12，硝酸氨装置消防设施工艺模型ZJGKXF13，尿素生产装置消防设施工艺模型ZJGKXF14，煤制天然气装置消防设施工艺模型ZJGKXF15，煤制甲醇装置消防设施工艺模型ZJGKXF16，甲醇制烯烃装置消防设施工艺模型ZJGKXF17，甲醇合成精制装置消防设施工艺模型ZJGKXF18，炼油厂炼化装置消防设施工艺模型ZJGKXF19，常减压蒸馏装置消防设施工艺模型ZJGKXF20，催化裂化装置消防设施工艺模型ZJGKXF21，延迟焦化装置消防设施工艺模型ZJGKXF22，汽柴油加氢精制装置消防设施工艺模型ZJGKXF23，催化重整装置消防设施工艺模型ZJGKXF24，气体分馏装置消防设施工艺模型ZJGKXF25，汽油脱硫醇装置消防设施工艺模型ZJGKXF26，加氢裂化装置消防设施工艺模型ZJGKXF27，丙烷脱沥青装置消防设施工艺模型ZJGKXF28，芳烃抽提装置消防设施工艺模型ZJGKXF29，重油加氢装置消防设施工艺模型ZJGKXF30，烷基化装置消防设施工艺模型ZJGKXF31，硫磺回收装置消防设施工艺模型ZJGKXF32，酮苯脱蜡脱油装置消防设施工艺模型ZJGKXF33，MTBE装置消防设施工艺模型ZJGKXF34，乙烯装置消防设施工艺模型ZJGKXF35，聚丙烯装置消防设施工艺模型ZJGKXF36，聚乙烯装置消防设施工艺模型ZJGKXF37，聚氯乙烯装置消防设施工艺模型ZJGKXF38，对二甲苯装置消防设施工艺模型ZJGKXF39，对二甲苯二甲脂装置消防设施工艺模型ZJGKXF40，环氧乙烷装置消防设施工艺模型ZJGKXF41，制氢装置消防设施工艺模型ZJGKXF42，环己烷装置消防设施工艺模型ZJGKXF43，丙烯腈装置消防设施工艺模型ZJGKXF44，笨乙烯装置消防设施工艺模型ZJGKXF45，碳四抽提丁二烯装置消防设施工艺模型ZJGKXF46，苯酚丙酮装置消防设施工艺模型ZJGKXF47，乙烯氧氯化法制氯乙烯装置消防设施工艺模型ZJGKXF48，乙烯制乙醛装置消防设施工艺模型ZJGKXF49，丁苯橡胶装置消防设施工艺模型ZJGKXF50，丁腈橡胶装置消防设施工艺模型ZJGKXF51，乙丙橡胶装置消防设施工艺模型ZJGKXF52，顺丁橡胶装置消防设施工艺模型







































































































ZJGKXF53，石油化纤类装置消防设施工艺模型

以新能源为主体意味着双高（高比例、高电力电子装备）特点明显，由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂，采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难，需建立适应大规模强随机性系统的仿真计算能力。三，快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求，随着电网上下游主体互动加强，电网管理工作内容和形式将发生频繁变化，需把握数据主线，通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性，实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通，提升业务效率，进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上，电力行业积累了丰富经验、规则和知识，可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等，将这些知识融入人工智能算法模型，形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法，并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律，进而形机协同模式，这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来挑战，传统方法难以完整刻画和实时掌控庞大的电力系统，相比之下，数字电网的多重知识表达，将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达，可提取物理电网的特征规律，描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系，实现对物理电网优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达（知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达）的基础上，面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富，多重知识表达主要有四种形式：数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态；数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律；数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系；数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具，对上述三类应用实现补充和支撑，这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。

底端模型显示升降系统是自下而上模型展示的关键部分。典型的升降系统包括比例模型，安装在建筑模型底部的升降机，数字控制面板和遥控器。在制造起重设备之前，建筑模型制造商应考虑比例模型的重量。如果给建筑模型提供一个上下的效果，就会给大众一个更加生动逼真的模型表现。整个模型显示过程可以通过动态地升高和降低模型来完成。模型操作人员可以通过遥控器控制升降高度。C6.3.2：使模型中间分开展示模型在中间分开展示的主要目的是使建筑模型在室内设计，装饰和其他设施方面具有较高的细节水平。滑动系统是模型在中间分开展示的核心部分。参与中间模型的动态展示C6.3.2：定制模型显示需要定制的提升建筑模型来满足各种客户需求。可根据客户需求制造，组装和安装建筑模型的可调组件。C6.4：投影和墙屏显示投影和墙屏显示被广泛用于展览中心的建筑模型。这种的多媒体功能为建筑设计创造了新的表达方式。比例为1：1000的伊斯坦布尔大城市规划模型投影显示C6.4.1：系统组成和操作投影和墙屏显示基于物理建筑模型。由触摸屏一体机、灯光控制系统、多媒体软件等组成。为了创建的建筑模型插图，需要根据特定要求使用不同精度的投影仪。投影和墙屏显示集成了多个元素，包括图像，动画，项目描述和音乐。多媒体解释在建筑模型显示中起着主导作用。

抽水蓄能电站利用电力负荷低谷时的电能抽水至上水库，在电力负荷高峰期再放水至下水库发电的水电站。又称蓄能式水电站。它可将电网负荷低时的多余电能，转变为电网高峰时期的值电能，还适于 调频、调相，稳定电力系统的周波 和电压，可提高系统中火电站和核电站的效率。

一、功能：抽水蓄能、释能发电（利用抽取蓄积的水能再泄流释放发电并网），枢纽整体布置，完整展示整体布局的形式和内容。蓄水抽水泄水灯光演示，模拟发电演示。地下厂房机组、输水系统管道、上下水库及坝体、进出水口建筑、地面开关站等建筑物的立体展示。地下部分剖面加透明处理，电动控制。