天津外墙与框架连接模型_智能演示模型

客户定制化、能耗低碳化也正在成为制造新模式的演化趋势。人机交互技术、虚拟现实与增强现实技术，为人们提供了很多全新且便捷的信息采集传输的新思路、服务体验升级的新方法。而这些新思路、新方法将助力制造新模式朝着产品多样化、客户定制化的方向继续演进，从而带来面向未来的颠覆式产品服务体验。「 1. 新一代人工智能技术的发展路线」回顾近十几年人工智能各项技术的发展路线，我们可以发现，新一代人工智能技术的演化存在两个阶段，也即2012年之前的稳步增长阶段和2012年之后的爆发式增长阶段。2006年，Geoffrey Hinton等人在世界学术期刊《科学》上发表论文，提出解决深度神经网络训练中梯度消失问题的解决方法，这篇论文的发表后来被广泛解读为深度学习相关研究开始兴起的标志，2006年也被一些学者称为深度学习元年。这篇论文虽然在当时引起了一定的反响，但真正让深度学习技术进入爆发阶段的是2012年的ImageNet图像识别大赛。这次比赛中，Geoffrey Hinton的学生George Dahl团队利用深度学习的方法一举夺冠并引起轰动，与深度学习技术相关的研究也开始了爆发式增长。

模型由一体机控制；供参观进行操作，内部安装了易控操作演练系统软件。英特尔四核四核心CPU，操作系统: 正版 Windows(R) 7，显示器 22英寸液晶平板显示器；三、实训装置操作规程；   启动计算机进入操作系统后，双击栿面上的《污水处理厂》图标，进入软件界面点击进入按钮，按照提示，输入密码： ****** ；  成功登陆后；系统选择单元，可以看到工具栏有几个按钮分别是：通水演示系统，电动演示系统，语音解说、操作：先点击主接线界面‘主变’送电按钮至送电状态。

脱硫系统模型（比例为1∶100）

脱硫系统模型按湿法烟气脱硫系统制作，包括吸收塔、增压风机、氧化风机、浆液循环泵、烟气换热器（GGH）及管道附件等，吸收塔放大比例，采用四分之一剖面显示内部结构、除雾器喷淋层（5层）。吸收塔内部结构严格按实际图纸按比例制作。光电设计水喷淋效果和水流动效果；曝气、氧化气可以冒出气泡，流进FGD的烟气颜色与流出FGD的烟气颜色发生变化，通过灯光颜色的改变来直观模拟烟气脱硫的过程。

火力发电模型的重要问题是提高热效率，办法是提高锅炉的参数（蒸汽的压强和温度）。90年代，世界好的火电厂能把40%左右的热能转换为电能；大型供热电厂的热能利用率也只能达到60%～70%。此外，火力发电大量燃煤、燃油，造成环境污染，也成为日益引人关注的问题。

热电厂为火力发电厂，采用煤炭作为一次能源，利用皮带传送技术，向锅炉输送经处理过的煤粉，煤粉燃烧加热锅炉使锅炉中的水变为水蒸汽，经一次加热之后，水蒸汽进入高压缸。为了提高热效率，应对水蒸汽进行二次加热，水蒸汽进入中压缸。通过利用中压缸的蒸汽去推动汽轮发电机发电。从中压缸引出进入对称的低压缸。已经作过功的蒸汽一部分从中间段抽出供给炼油、化肥等兄弟企业，其余部分流经凝汽器水冷，成为40度左右的饱和水作为再利用水。40度左右的饱和水经过凝结水泵，经过低压加热器到除氧器中，此时为160度左右的饱和水，经过除氧器除氧，利用给水泵送入高压加热器中，其中高压加热器利用再加热蒸汽作为加热燃料，后流入锅炉进行再次利用。以上就是一次生产流程。