多场景覆盖
泛适用于智能楼宇、园区、商业综合体、场馆、工厂等空间,实现水、电、气、冷、热等能源采集与管理
AI赋能
通过AI算法,实现对用能异常的智能告警及自动调控
多维管控
通过建立多维能耗模型,实现建筑空间的全过程能耗量化管理
精细化预算
以行业预测算法作为基准,外部影响规则为辅助,建立精细化能耗预算策略
能耗管理系统具有多方面的必要性,包括以下几点: 1. 节能减排:有助于企业或机构监测和分析能源消耗情况,发现能源浪费的环节和设备,从而采取针对性的节能措施,减少能源消耗和温室气体排放,符合国家和全球的节能减排目标。 2. 成本控制:能源成本通常是企业运营的一项重要开支。通过能耗管理系统,可以实时了解能源的使用情况和费用,优化能源使用策略,降低能源采购成本,提高经济效益。 3. 设备管理与维护:系统能监测设备的能耗状况,及时发现设备的异常能耗,提前预警设备故障,有助于合理安排设备维护和维修计划,延长设备使用寿命,减少因设备故障导致的生产中断和损失。 4. 能源规划与决策:为能源规划和决策提供数据支持,帮助制定合理的能源供应和分配策略,评估节能项目的效果和率,确保能源供应的可靠性和稳定性。 5. 合规与监管:满足和行业对能源消耗和碳排放的监管要求,确保企业合法合规运营,避免因违规而受到处罚。 6. 提升能源效率:通过数据分析和比较,发现能源使用的佳实践和改进空间,促进能源使用效率的持续提升,增强企业的竞争力。 7. 智能控制与自动化:实现能源系统的智能控制和自动化管理,根据需求和预设条件自动调整能源供应和使用,提高能源管理的精度和效率。 综上所述,能耗管理系统对于提高能源利用效率、降低成本、保护环境、保障能源供应和促进可持续发展都具有重要的意义。
数据是能源管理分析的基础,对于每一类建筑,需要采集的数据指标分为建筑基本情况数据和能耗数据两大类。能源管理系统的分析基础来自于建筑内的各种能耗数据的采集,依据建筑物的不同功能区域和系统设计,针对能源管理系统的分析需要进行选择性的数据采集。