北京Python培训哪里好，操作流程技巧分享-干货

目前我们处在互联网迅速发展的时代学习爬虫的人增多了，懂爬虫的人也越来越多。用它不仅可以获取更多的数据，同时用Python也开发了不少简单快捷的工具。综合来看虽然Python属编程中相对简单，容易上手入门的，不过对小白来说，爬虫依旧是个有难度，相对复杂同时技术门槛很高的。
其实想在短时间内做到爬取网站数据是可以实现的，前提是要清晰学习方法。诚筑说觉得在学前就要有具体的目标，这样会让你更加坚定同时更加清晰前进方向。接下来就一块来看想提升效率应该如何学习吧！

学习 Python 包并实现基本的爬虫过程
大部分爬虫获取数据的过程都是类似的：“发送请求、获得页面、对其进行解析、抽取并储存内容”而Python中爬虫相关的包有很多，建议一开始先以requests+Xpath入手，requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。
掌握各种技巧，应对特殊网站的反爬措施
其实在爬虫过程中也会遇到各种问题，遇到奇怪验证码/字体加密还是小事情，还有可能你的ip被封等各种奇葩事件。而遇到这些当然也需掌握一些特殊技巧应对。
学习 scrapy，搭建工程化的爬虫
掌握好前面的技术一般量级数据和代码基本已经可以了，但遇到复杂的情况，仍会力不从心，可以借助 scrapy 框架。当你弄懂该框架，不仅可以去搭建一些爬虫框架，同时也代表你基本本具备了爬虫工程师的思维了。
学习数据库基础，应对大规模数据存储
爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。所以掌握一种数据库是的，学习目前比较主流的 MongoDB 就OK。
分布式爬虫，实现大规模并发采集
爬取基本数据已经不是问题了，你的瓶颈会集中到爬取海量数据的效率。这个时候，相信你会很自然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具。

很多时候看上去某些知识很难，其实分解开来，也不过如此。当你能够写分布式的爬虫的时候，那么你可以去尝试打造一些基本的爬虫架构了，实现更加自动化的数据获取。