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为什么越来越多的Java工程师转向大数据?未来是数据时代,大数据也是发展趋势,大数据本身又有Java开发,再加上大数据工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往这大数据方向转。
学大数据选哪个方向?
从当前大数据职业来看,总的分为两大类:
一是大数据应用类,二是大数据系统类。
从未来的职业成长路径来看,大数据系统类发展前景好,技术含量高。
大数据系统类主要偏向于系统研发,比如Hadoop系统、云计算,就属于系统类技术。这就要求熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件,能够运用Java、R、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用,实现产品功能,支撑业务应用。
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初学者学大数据必学Java
Java是目前使用为广泛的编程语言,它具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言。
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
重要的是,Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas,因此学习Hadoop的一个首要条件,就是掌握Java语言编程。
也就是说,学大数据要有Java基础。
大数据人才在数据驱动的未来发挥着重要的作用,大数据人才市场势必会越来越大,而现在仅仅是大数据起步的初级阶段,,所以想要入行的,现在正是恰逢其时。
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