人脸识别系统供应商

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《大西洋月刊》（the Atlantic）近的一项研究表明，人脸识别准确率的提高速度在各特定群体中并非平均分布。目前许多种算法都在不同种族、性别及其他人口统计数据的度上表现出了令人不安的差异。

NIST（美国国家标准与技术研究所）供应商测试的组织者之一在2011年进行的一项研究发现，韩国、日本、中国等一些亚洲国家开发的人脸识别算法在辨识亚洲面孔时的准确率远辨识白人面孔。同样，法国、德国和美国采用的算法则在识别白种人面部特征上显现出明显优势。

算法的构建条件，尤其是开发人员和测试照片数据库的种族构成，很可能对识别结果的准确性产生重大影响。这就是为什么要在战略上克服这样的障碍，开发人员是有可能基于种族、性别和民族，通过干预数据库轮廓的建立来开辟捷径的。