追影-车踪大数据系统

一、建设背景

随着各地“天网工程”、“平安城市”等建设的不断深入，视频监控立体化防控体系建设的持续完善，视频监控系统覆盖到的物理空间越来越广。随着前端设备规模的快速正常，每个城市产生的视频数据每时每刻都在呈浪涌式增长。如何处理这些海量数据，对传统系统使用关系型数据库（Oracle、Mysql、SQLServer）的技术架构中提出了挑战，单单从数据存储层面已无法满足用户需求。如果基于这些数据再进行业务分析和关联数据交叉运算，利用技战法进行碰撞，对于传统技术架构来说，更是不可能完成的事。从实战角度来说，要对此类技术架构进行升级换代，使其能满足大数据处理带来的挑战。
对于公安用户来说，与犯罪分子进行斗争的主动权更多的建立在对情报和数据的掌控上，据统计，所有发生的案件中将近50%属于涉车型案件，针对这种情况，我们需要思考：面对海量过车数据，如何快速有效的锁定嫌疑车辆，提升实战效能？如何对嫌疑车辆进行有针对性的车辆排查，从而优化警力部署？如何对嫌疑车辆进行有效的缉查布控？
基于上述因素，我们推出了：千视警务云产品系列-追影车踪大数据系统。

追影：基于车辆识别技术和大数据处理技术，对接交通卡口、电警等基础资源，对车辆进行深化识别，基于深度识别之后的数据实现车辆综合技战法分析和交通态势数据分析。

二、建设思路

为了满足海量过车数据存储、海量数据分析、XX用户车辆侦查系统建设的需求，追影车踪大数据系统采用的车辆识别和大数据处理技术，结合XX用户实际需求，需解决以下问题：
1、海量过车数据存储
能够支撑百亿级别的过车结构化记录。能实现对卡口图片分布式形式的存储管理。
2、极速检索
在过车记录达到数十亿甚至百亿级别的时候，“追影”依然能够实现过车记录基于车牌的秒级查询、快速模糊查询。
3、数据挖掘
需可以提供模型（初次入城、昼伏夜出、同行车辆等）对库内数据进行挖掘，“追影”需能提供复杂的数据交叉运算能力。借此为用户提供稳定、的研判支持。
4、数据统计
实现基于海量过车数据的可视化报表统计。不同时间段区域下的过车数统计、过车规律统计、过车分类统计等。
5、数据相关性分析
为进一步合理设计道路交通管理措施以及为道路规划提出合理化建议，需要“追影”具备进一步挖掘城市交通拥堵与交通车流量、交通道路渠化设计、当前的交通管理措施、交通信号配时等各数据之间的相关性分析规律的能力。

三、建设目标

1、强大的数据资源采集能力
无缝接入高清电警、高清卡口等平台，使用视频下载设备对未联网社会探头进行快速视频采集。
2、支持海量过车数据的查询和模糊查询。
的检索引擎，提供基于计算机视觉的目标分类检索，基于内容的检索，实现秒级的视频目标检索快速输出；针对车辆识别结果，提供按照车身颜色、车型、品牌型号、图片、结果信息报表的分类形式下载导出。
3、支持查询并选择相应车辆，在GIS地图上生成并显示该车辆的运行轨。内置多级缩放的GIS离线地图，可将辖区内平安城市、交通卡口、社会监控等各种监控资源在统一平台集中管理，方便案情分析，任务分配。
4、支持对目标车辆动态布控并自动报警，
可布控的车辆信息包括：监控点、车牌号、品牌、车系、款型、特征物、车辆类型、车身颜色及车型等。
5、支持通过上传嫌疑目标车辆的图片实现以图搜车的功能。
颠覆传统靠车牌+人工比对模式，依托系统智能化分析手段快速定位车辆。
6、支持融合XX用户实战业务的技战法。
支持假套牌分析、无牌车分析、同行车分析、入城分析、频繁过车分析、频繁夜出车辆分析、昼伏夜出车辆分析等。
7、分布式云计算，扩展性和接入能力强
系统采用分布式架构设计，集中立服务器与分布式部署自由组合，可以根据业务需求无缝堆叠设备更改部署模式和扩展系统规模。
8、利用“追影”大数据平台的分析平台，对视频、图片等数据进行二次结构化，实现数据处理性能的提升。
9、支持与平台对接
支持与卡口监控系统、警务综合平台、车辆管理系统、车辆信息管理系统数据对接，提升优化侦查能力。






三、系统架构


系统架构


追影由五层组成。
层：基础资源层。支持通过和监控平台、卡口系统等对接获取车辆识别的图片或视频源；支持离线上传社会视频或图片作为待分析源；
第二层：算法分析层。借助于车辆深度识别技术，对视频或卡口图片中的目标进行特征提取。可提取的特征范围包括：车辆基本特征、特征物、驾驶员行为等。
第三层：大数据处理层。大数据平台VideoMind包括两个核心部件：Storage，可存储识别之后的结构化数据、非结构化数据。Analyse：支持对Storage内的数据进行检索、运算、关联。
第四层：智能应用层。基于识别之后的海量过车数据，结合用户需求形成的一系列智能应用。包含：检索类、数据挖掘类、大数据统计类。
第五层：工作门户层。呈现给终使用者的工作门户。支持采用IE10及以上、Chrome、FireFox等浏览器进行登录使用。


四、安全性

A、严格可靠的用户认证权限管理机制，严密的体系运行架构，请求结果加密传递，数据，系统安全。
B、设置每个应用的数据级别。
C、对于接入平台的每个应用都设置应用的数据级别和字段的数据级别，严格限制用户的操作权限，对数据操作时再次校验用户的权限。
D、平台实时记录用户在平台所做的所有操作，如发现违规、违法操作会立即限制用户的行为。


五、可靠性

从系统从结构上、产品性能上、设备的选型上，以及具体的实施方案，将充分考虑软硬件的成熟度，使得系统的稳定性和可靠性得到保障，同时系统具备完备的网管单元，实时监测系统运行状态，灵活对整个计算资源进行有效调度和分配，平时保障85%的计算资源利用率，预留15%的计算资源，一方面使得机器不在峰值上一直运行，同时在突发临时事件时 ，预留的15%的计算资源可以备用，确保系统正常、稳定、可靠、连续地运行。系统的设计充分考虑系统的安全。在系统设计、设备选型、调试、安装等环节都需严格执行国家、行业的有关标准及公安部门有关安全技术防范的要求。